Variable

En investigación estatística, unha variable é unha propiedade que se pode estudar e que pode cambiar ao longo dun período de tempo e/ou entre individuos, por exemplo, a motivación, o dominio da L2, a intelixencia ou o sexo. Dentro do ensino de linguas, a investigación oriéntase cara á identificación, observación e manipulación das variables que inflúen ou poden influír no proceso de aprendizaxe. Existen distintos tipos de variables:

1. Variables independentes. Son as condicións que o investigador controla e modifica para determinar o efecto deses cambios nas variables dependentes. Por exemplo, as horas de instrución dunha L2 ou o método de ensino empregado son variables independentes que poden afectar á puntuación nunha proba de L2. Poden ser variables de tipo nominal, ordinal ou de intervalo.
2. Variables dependentes. Obsérvanse e mídense para determinar o efecto que producen nelas as variables independentes. Por exemplo, se se desexa estudar como afectan a actitude e mais a motivación ao coñecemento lingüístico, este actuaría como variable dependente, mentres que a actitude e a motivación serían as variables independentes. Normalmente son de tipo ordinal ou de intervalo. En análise de regresión, a influencia dos cambios que teñen lugar nunha o máis variables independentes sobre a variable dependente exprésanse a través de funcións. En investigación educativa, a variable dependente por excelencia é o rendemento académico.
3. Variables de control. Son un tipo de variables externas que os investigadores deciden neutralizar, eliminar ou manter constantes para que non afecten á relación entre as variables dependentes e independentes. Por exemplo, para estudar a relación entre as horas de instrución na L2 e o dominio lingüístico alcanzado por un grupo de estudantes, ao investigador pode interesarlle controlar os efectos do coñecemento previo da L2 (variable de control) eliminando da mostra a aqueles estudantes que o posúan.

Dependendo da natureza dos datos, existen variables cualitativas ou cuantitativas; as segundas poden ser á súa vez continuas (toman calquera valor dun dominio, por exemplo, o cociente de intelixencia) ou discretas (só poden tomar certos valores, por exemplo, o número de estudantes). Para rematar, as variables nominais, ordinais, de intervalo e de proporción son aquelas que constan de datos organizados consonte ás escalas de medida correspondentes. É importante determinar o tipo de variable coa que se opera, xa que isto pode influír no método estatístico que cómpre utilizar (por exemplo, unha proba paramétrica ou unha proba non paramétrica).