Brown, J. D. 1988. Understanding Research in Second Language Learning: A Teacher’s Guide to Statistics and Research Design. Cambridge: Cambridge University Press.
En estatística, técnica que permite expresar o comportamento xeral dunha variable (denominada variable dependente ou de criterio, e representada por Y) a partir dos valores procedentes doutra ou doutras variables (denominadas variables independentes ou de predición: X, X1 , X2 , etc.) a través dunha relación matemática. Esta relación pode empregarse para calcular ou predicir os valores da variable dependente. Así, se un estudante obtén unha puntuación dun 70% nun exame de comprensión escrita ou lectura, un 60% nun de comprensión oral, e dun 80% nun de gramática (variables independentes), a análise de regresión podería empregarse para predicir a súa nota nun exame de coñecementos de lingua (variable dependente). Se se manexa unha soa variable independente, a análise será de regresión simple. No entanto, as predicións gañan en exactitude e fiabilidade se se realizan a partir de dúas ou máis variables independentes, como no exemplo anterior. A técnica empregada recibe entón o nome de regresión múltiple. En investigación lingüística, unha análise de regresión múltiple pode empregarse para determinar a contribución de cada unha das probas dunha batería ao poder discriminatorio do conxunto. Dependendo da fórmula matemática coa que se exprese a relación entre as variables, obteranse distintos tipos de análises de regresión. Un exemplo importante é a recta de regresión ou regresión lineal simple, que expresa a relación entre a variable dependente e a variable independente a través dunha relación de tipo lineal.
Eddington, D. 2015. Statistics for Linguists: a Step-by-Step Guide for Novices. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing.
Lowie, W. & Seton, B. 2013. Essential Statistics for Applied Linguistics. London: Palgrave.
Nortes Checa, A. 1991. Estadística teórica y aplicada. Barcelona: DM/PPU.