Análisis de regresión

En estadística, técnica que permite expresar el comportamiento general de una variable (denominada variable dependiente o de criterio, y representada por Y) a partir de los valores procedentes de otra u otras variables (denominadas variables independientes o de predicción: X, X₁ , X₂ , etc.) a través de una relación matemática. Esta relación puede utilizarse para calcular o predecir los valores de la variable dependiente. Así, si un estudiante obtiene una puntuación de un 70% en un examen de comprensión escrita o lectura, un 60% en uno de comprensión oral, y de un 80% en uno de gramática (variables independientes), el análisis de regresión podría emplearse para predecir su nota en un examen de conocimientos de lengua (variable dependiente). Si se maneja una sola variable independiente, el análisis será de regresión simple. No obstante, las predicciones ganan en exactitud y fiabilidad si se realizan a partir de dos o más variables independientes, como en el ejemplo anterior. La técnica empleada recibe entonces el nombre de regresión múltiple. En investigación lingüística, un análisis de regresión múltiple puede emplearse para determinar cómo contribuye cada una de las pruebas de una batería al poder discriminatorio del conjunto. Dependiendo de la fórmula matemática con que se exprese la relación entre las variables, se obtendrán distintos tipos de análisis de regresión. Un ejemplo importante es la recta de regresión o regresión lineal simple, que expresa la relación entre la variable dependiente y la variable independiente a través de una relación de tipo lineal.