Brown, J. D. 1988. Understanding Research in Second Language Learning: A Teacher’s Guide to Statistics and Research Design. Cambridge: Cambridge University Press.
En análisis de regresión, medida de la variabilidad correspondiente a la variable dependiente que es directamente explicada a través de su relación con las variables independientes. En el caso de la recta de regresión, se calcula elevando al cuadrado el coeficiente de correlación; por ejemplo, si el coeficiente de correlación es +0.70, el coeficiente de determinación indicará que la variable independiente es responsable del 49% de la variabilidad de la variable dependiente (es decir, +0.70 al cuadrado expresado en porcentaje). La parte o proporción de la variabilidad que no comparten (en este caso, el restante 51%) es el llamado coeficiente de alienación. El coeficiente de determinación se denomina múltiple cuando implica a más de dos variables.
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Bibliografía:
Eddington, D. 2015. Statistics for Linguists: a Step-by-Step Guide for Novices. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing.