Eddington, D. 2015. Statistics for Linguists: a Step-by-Step Guide for Novices. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing.
En estadística, medida de la correlación entre dos variables. Su valor varía entre +1.00 (correlación positiva perfecta) y -1.00 (correlación negativa perfecta), y el valor cero indicará la ausencia de correlación. Por ejemplo, si un grupo de estudiantes obtiene puntuaciones bastante similares en dos pruebas, esas puntuaciones tendrán una correlación positiva elevada; si obtienen en una de las pruebas un resultado contrario al de la otra, las puntuaciones tendrán una correlación negativa; finalmente, si no se observa ninguna relación entre las puntuaciones de las dos pruebas, la correlación se aproximará a cero. Para variables de intervalo o de proporción se suele utilizar el llamado coeficiente de correlación producto-momento de Pearson (r); este es el caso, por ejemplo, si se desea comprobar el grado de correlación existente entre las puntuaciones obtenidas por un grupo de discentes en dos exámenes de distintas lenguas (inglés y francés). Si las variables son de tipo ordinal, se recurre al coeficiente de correlación jerárquica de Spearman (p); así, por ejemplo, cuando un grupo de estudiantes realiza una prueba de lectura y otra de escritura, ambas se puntúan en escalas de menor a mayor habilidad (de 1 a 10), y lo que se pretende averiguar es si existe una correlación entre ellas. Finalmente, si se trata de variables nominales o dicótomas, se suele emplear el Coeficiente phi (F), por ejemplo, en caso de que se desee saber si una respuesta correcta en un ejercicio A se correlaciona de forma significativa con otra respuesta correcta en un ejercicio B.
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