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Prueba no paramétrica

Definición:

En estadística, nombre genérico que reciben un conjunto de pruebas de significatividad estadística que sirven para comprobar si las frecuencias observadas en un conjunto de datos difieren de unas hipotéticas frecuencias esperadas o para comprobar la posible dependencia entre dos variables. Suelen emplearse para trabajar con variables nominales u ordinales Ji-cuadrado. Las pruebas no paramétricas no asumen una forma específica para las distribuciones ni para las características de la población, por lo que son aplicables en muchas situaciones prácticas. Sin embargo, tampoco tienen en cuenta las magnitudes absolutas de cada observación, por lo que su poder discriminatorio es menor que el de las pruebas paramétricas. Ejemplos de pruebas no paramétricas son la prueba ji-cuadrado y la prueba U de Mann-Whitney.

Entradas relacionadas: 
Bibliografía: 

Butler, C. 1985. Statistics in Linguistics. Oxford: Blackwell.

Eddington, D. 2015. Statistics for Linguists: a Step-by-Step Guide for Novices. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing.

Woods, A., Fletcher, P. & Hughes, A. 1986. Statistics in Language Studies. Cambridge: Cambridge University Press.

Correspondencia en otros idiomas:
Galego: 
Proba non paramétrica
Inglés: 
Non-parametric test
Francés: 
Test non paramétrique
Alemán: 
Nicht-parametrischer Test
Italiano: 
Prova non parametrica
Portugués: 
Teste não-paramétrico
Ruso: 
Непараметрический тест
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Cómo citar esta página

Palacios Martínez, Ignacio (dir.), Rosa Alonso Alonso, Mario Cal Varela, Yolanda Calvo Benzies, Francisco Xabier Fernández Polo, Lidia Gómez García, Paula López Rúa, Yonay Rodríguez Rodríguez & José Ramón Varela Pérez. 2019. Diccionario electrónico de enseñanza y aprendizaje de lenguas. (Disponible en línea en https://www.dicenlen.eu/es/diccionario/entradas/prueba-parametrica, con fecha de acceso 27/09/2021).