Brown, J. D. 1988. Understanding Research in Second Language Learning: A Teacher’s Guide to Statistics and Research Design. Cambridge: Cambridge University Press.
En estadística, se denomina frecuencia absoluta al número de ocasiones en que se presenta cada valor de una variable. Por ejemplo, a partir de una lista de alumnos con las siguientes puntuaciones: 5, 4, 6, 4, 5, 7, 4, se puede calcular la frecuencia con la que aparece cada puntuación y obtener de ese modo una distribución de las frecuencias de las puntuaciones, como la que aparece a continuación:
Puntuación (variable) |
Alumnos (frecuencia) |
---|---|
4 |
3 |
5 |
2 |
6 |
1 |
7 |
1 |
La frecuencia relativa es el resultado de dividir cada frecuencia absoluta entre el número total de observaciones (en el ejemplo anterior, las frecuencias relativas serían 3:7 = 0,42; 2:7 = 0,28, etc.) Las distribuciones de frecuencia proporcionan una orientación sobre la tendencia central y la dispersión de los valores. Se pueden representar gráficamente mediante distintos procedimientos como, por ejemplo, los diagramas de sectores o circulares, los diagramas de barras, los histogramas, los polígonos de frecuencia o las curvas de distribución. Los diagramas de sectores son círculos divididos en partes, en los que cada una representa un valor de una variable nominal y posee un área proporcional a la correspondiente frecuencia relativa o porcentaje. En el resto de diagramas los valores de la variable se disponen en el eje horizontal y las frecuencias en el vertical. En los diagramas de barras se dibujan barras o rectángulos sobre cada valor de la variable, de modo que lleguen a la altura de la frecuencia correspondiente. Los histogramas son gráficos de barras en los que, debido al elevado número de valores distintos de la variable, estos se agrupan en intervalos. Los polígonos de frecuencia utilizan puntos en lugar de barras, colocándolos sobre los valores de la variable y a la altura de su frecuencia, para luego unirlos mediante líneas rectas. Son útiles cuando se trata de representar una serie reducida de valores u observaciones. Finalmente, las curvas de distribución se suelen emplear cuando se manejan grandes cantidades de datos.
Eddington, D. 2015. Statistics for Linguists: a Step-by-Step Guide for Novices. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing.
Lowie, W. & Seton, B. 2013. Essential Statistics for Applied Linguistics. London: Palgrave.
Nortes Checa, A. 1991. Estadística teórica y aplicada. Barcelona: DM/PPU.