Cruz Ramírez, M. 2012. Elementos de estadística descriptiva: Una introducción para investigadores de la educación. Madrid: Editorial Académica Española.
En estudios estadísticos, consiste en la enumeración de las frecuencias con las que aparecen una serie de valores o puntuaciones, junto con esos valores o puntuaciones. Por ejemplo, la distribución de las puntuaciones de un test puede disponerse en una tabla como sigue:
Puntuaciones | Frecuencia |
---|---|
10 | 3 |
20 | 7 |
30 | 10 |
40 | 4 |
50 | 2 |
En muchos casos, la forma de la distribución es simétrica y acampanada, es decir, existe un valor central cerca del cual se distribuyen la mayor parte de las observaciones, y conforme los valores distan más de este valor central, tanto superior como inferiormente, las correspondientes frecuencias disminuyen. Este tipo de distribución recibe el nombre de distribución normal (también llamada Campana de Gauss o Curva de Laplace-Gauss), y sus tres indicadores de su tendencia central (media, mediana y moda) coinciden con el valor central mencionado anteriormente. En otras situaciones puede aparecer una distribución asimétrica u oblicua, donde los valores más bajos predominan sobre los más altos (distribución asimétrica negativa) o viceversa (distribución asimétrica positiva). Un ejemplo de distribución negativa sería aquel en el que la mayor parte del alumnado ha obtenido puntuaciones elevadas, y solo algunos han obtenido puntuaciones muy bajas (se trataría del tipo de distribución deseable, por ejemplo, en un examen final). Además de la forma, otra propiedad de las curvas de distribución es su grado de elevación o curtosis: si la curva es más apuntada que la distribución normal, se denomina leptocúrtica, y en caso contrario, platicúrtica.
Eddington, D. 2015. Statistics for Linguists: a Step-by-Step Guide for Novices. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing.
Etcheverría Murgiondo, J. & Tejedor Tejedor, F. J. 2005. Análisis descriptivo de datos en educación. Madrid: La Muralla.
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