Brown, J. D. 1988. Understanding Research in Second Language Learning: A Teacher’s Guide to Statistics and Research Design. Cambridge: Cambridge University Press.
También llamado Ancova. En estadística, procedimiento similar al análisis de varianza que sirve para calibrar el grado de similitud en la variación de distintos conjuntos de datos. Por lo general, este tipo de análisis se emplea para equiparar grupos estadísticamente y así controlar los efectos de una o más variables. Por ejemplo: se desea hacer un estudio comparativo sobre los progresos realizados por tres grupos de alumnos en el aprendizaje de una segunda lengua y se observa que solo en uno de ellos se dispone de resultados procedentes de una prueba estandarizada (examen tipo TOEFL, por ejemplo) sobre su dominio del inglés. Se podría recurrir al análisis de covarianza para equiparar las puntuaciones de este examen TOEFL con las de los otros exámenes, y ajustar así los efectos de esa variable (por ejemplo, una puntuación de 80 en el examen A y de 100 en el B equivaldrían a 500 en el examen TOEFL).
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Bibliografía:
Eddington, D. 2015. Statistics for Linguists: a Step-by-Step Guide for Novices. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing.
Woods, A., Fletcher, P. & Hughes, A. 1986. Statistics in Language Studies. Cambridge: Cambridge University Press.